AI-агенты: автоматизация и бизнес с помощью LangChain и LLM-приложенийЧему вы на…
CybeerGuru 24.01.2026 0
AI-агенты: автоматизация и бизнес с помощью LangChain и LLM-приложений
Чему вы научитесь:
— Основы автоматизации, агенты ИИ и LLM (ChatGPT, Claude, Gemini, Deepseek, Llama, Mistral и другие)
— Введение в автоматизацию и ключевые инструменты (n8n, Make, Zapier, LangChain, LangGraph, Flowise)
— Понимание и использование API для автоматизации
OpenAI API: структура ценообразования, соответствующее использование и настройка проекта
— Вызов функций с помощью LLM: использование календарей, электронной почты, веб-поиска, веб-хуков, Airtable, Google Таблиц и многого другого
— Все о векторных базах данных, моделях встраивания и расширенной генерации поиска (RAG)
— Основы n8n и приложения автоматизации
— Основы n8n: установка, импорт, экспорт и продажа рабочих процессов
— Автоматизация с Airtable, Google Sheets и Google Cloud
— Использование простых переменных JavaScript в автоматизации
— Расширение автоматизации ИИ с помощью LLM: автоматизация электронной почты, анализ настроений, базы данных
— Интеграция LLM с открытым исходным кодом (Deepseek R1, Llama, Mistral) в автоматизацию
— Использование внешних LLM API в n8n (Deepseek API, Groq API и другие)
— Агенты ИИ и чат-боты RAG в рабочих процессах
— Интеграция агентов ИИ и чат-ботов RAG в рабочие процессы
— Автоматизированные обновления векторной базы данных с помощью Google Drive
мЧат-бот RAG с узлом агента ИИ, встраиваниями и методами извлечения
— Агенты электронной почты на базе искусственного интеллекта для автоматизированных сводок и ответов
— Оперативное проектирование: принципы, передовой опыт и избежание ошибок
— Хостинг, социальные сети и расширенная автоматизация
n8n самостоятельный хостинг с рендерингом и другими опциями
— Использование агентов ИИ в WhatsApp, Telegram и социальных сетях
— Веб-скрапинг и автоматизация с помощью подпроцессов и веб-хуков
— Стратегии отладки для безошибочной автоматизации n8n
— Подключение агентов Flowise AI к веб-хукам и Google Таблицам
— Расширение n8n с помощью Flowise и пользовательских инструментов JavaScript
— Бизнес-и рыночные аспекты автоматизации ИИ
— Автоматизация ИИ как бизнес: продажа агентов автоматизации и ИИ
— Создание готовых к выходу на рынок RAG-ботов для генерации лидов и интеграции с веб-сайтом
— Маркетинговые стратегии для успешной продажи решений ИИ
— Оптимизация чат-ботов RAG: размер фрагмента, перекрытие и качество данных
LlamaIndex и LlamaParse для предварительной обработки данных в Google Colab
— Использование Firecrawl для извлечения веб-данных в формате Markdown
— Безопасность, конфиденциальность и этические проблемы: джейлбрейки, мгновенные инъекции и отравление данных
— Авторские права и защита данных, генерируемых искусственным интеллектом
— Правовые рамки: Закон ЕС об искусственном интеллекте и многое другое
💾СКАЧАТЬ
#ai | Porscode
Чему вы научитесь:
— Основы автоматизации, агенты ИИ и LLM (ChatGPT, Claude, Gemini, Deepseek, Llama, Mistral и другие)
— Введение в автоматизацию и ключевые инструменты (n8n, Make, Zapier, LangChain, LangGraph, Flowise)
— Понимание и использование API для автоматизации
OpenAI API: структура ценообразования, соответствующее использование и настройка проекта
— Вызов функций с помощью LLM: использование календарей, электронной почты, веб-поиска, веб-хуков, Airtable, Google Таблиц и многого другого
— Все о векторных базах данных, моделях встраивания и расширенной генерации поиска (RAG)
— Основы n8n и приложения автоматизации
— Основы n8n: установка, импорт, экспорт и продажа рабочих процессов
— Автоматизация с Airtable, Google Sheets и Google Cloud
— Использование простых переменных JavaScript в автоматизации
— Расширение автоматизации ИИ с помощью LLM: автоматизация электронной почты, анализ настроений, базы данных
— Интеграция LLM с открытым исходным кодом (Deepseek R1, Llama, Mistral) в автоматизацию
— Использование внешних LLM API в n8n (Deepseek API, Groq API и другие)
— Агенты ИИ и чат-боты RAG в рабочих процессах
— Интеграция агентов ИИ и чат-ботов RAG в рабочие процессы
— Автоматизированные обновления векторной базы данных с помощью Google Drive
мЧат-бот RAG с узлом агента ИИ, встраиваниями и методами извлечения
— Агенты электронной почты на базе искусственного интеллекта для автоматизированных сводок и ответов
— Оперативное проектирование: принципы, передовой опыт и избежание ошибок
— Хостинг, социальные сети и расширенная автоматизация
n8n самостоятельный хостинг с рендерингом и другими опциями
— Использование агентов ИИ в WhatsApp, Telegram и социальных сетях
— Веб-скрапинг и автоматизация с помощью подпроцессов и веб-хуков
— Стратегии отладки для безошибочной автоматизации n8n
— Подключение агентов Flowise AI к веб-хукам и Google Таблицам
— Расширение n8n с помощью Flowise и пользовательских инструментов JavaScript
— Бизнес-и рыночные аспекты автоматизации ИИ
— Автоматизация ИИ как бизнес: продажа агентов автоматизации и ИИ
— Создание готовых к выходу на рынок RAG-ботов для генерации лидов и интеграции с веб-сайтом
— Маркетинговые стратегии для успешной продажи решений ИИ
— Оптимизация чат-ботов RAG: размер фрагмента, перекрытие и качество данных
LlamaIndex и LlamaParse для предварительной обработки данных в Google Colab
— Использование Firecrawl для извлечения веб-данных в формате Markdown
— Безопасность, конфиденциальность и этические проблемы: джейлбрейки, мгновенные инъекции и отравление данных
— Авторские права и защита данных, генерируемых искусственным интеллектом
— Правовые рамки: Закон ЕС об искусственном интеллекте и многое другое
💾СКАЧАТЬ
#ai | Porscode
